Méthodologie

Sélection des sujets

Trois canaux alimentent notre flux éditorial quotidien :

• Le compte X de France Cryptos (@FranceCryptos) : nos posts longs (> 500 caractères) sont automatiquement transformés en articles. Cela garantit que chaque article publié sur le site a d'abord été pensé pour un lectorat crypto natif sur X.
• Les signaux on-chain : Mickaël Bobovitch (CTO R&D, lead Prediction Markets) surveille les données Polymarket, Kalshi, les flux de stablecoins, les exploits de protocoles, et nourrit la rédaction sur les sujets data-driven.
• L'agenda régulation FR (AMF, Bercy, Tracfin, MiCA) : Maxime Gay (COO & directeur éditorial) suit l'actualité réglementaire française et européenne, qui concentre une part disproportionnée de l'intérêt de notre lectorat.

Nous ne couvrons pas tout. Notre ligne éditoriale (voir la politique éditoriale) priorise la pédagogie sur les sujets crypto, la transparence sur les marchés (incl. prediction markets) et la régulation française.

Vérification des données

Avant publication, chaque chiffre clé est croisé avec au moins une source primaire :

• Données prix : CoinGecko, Binance, Kraken (selon la disponibilité du ticker).
• Données on-chain : explorateurs blockchain (Etherscan, Solscan, Mempool.space), DefiLlama (TVL), Dune Analytics (dashboards publics).
• Prediction markets : Polymarket et Kalshi, accédés via Syndicate (notre API interne de corrélations).
• Réglementation française : publications officielles AMF, Bercy, Légifrance.

Quand une donnée ne peut pas être vérifiée par une source primaire dans un délai raisonnable, nous l'indiquons explicitement dans l'article. Si une erreur factuelle est détectée après publication, elle est corrigée selon notre charte de correction.

Traitement des sources

Nous citons systématiquement les sources externes (tweet, communiqué, étude, post de blog) avec un lien direct. Les tweets sources de nos articles sont liés via le champ isBasedOn.SocialMediaPosting du schéma NewsArticle, exposé en JSON-LD. Cela permet à Google News et aux moteurs de recherche de tracer la provenance de chaque information.

Les sources anonymes ne sont pas utilisées. Notre politique sur les sources non nommées est détaillée dans la politique éditoriale.

Usage de l'intelligence artificielle

Notre pipeline éditorial utilise l'IA (modèles Claude d'Anthropic) pour deux tâches précises :

• Génération du résumé TL;DR en tête de chaque article : 5 puces extraites du contenu source. Ce résumé est explicitement signalé comme assisté par IA dans l'interface.
• Aide à la mise en forme du corps : structure des titres, transitions, reformulation. Le contenu factuel provient toujours de sources humaines (équipe France Cryptos, données on-chain, publications officielles), pas de l'IA.

Aucun article n'est publié sans validation humaine. L'auteur signataire (visible en byline) est responsable du contenu final, qu'il ait été assisté par IA ou non. Cette responsabilité humaine est ce qui distingue notre pipeline du spam IA générique.

Responsabilité éditoriale

Le routing auteur est explicite et public :

• Articles généralistes (macro, régulation, marché) : Maxime Gay, COO et directeur éditorial.
• Articles techniques et prediction markets (exploits, infra, Polymarket, Kalshi) : Mickaël Bobovitch, CTO R&D, lead Prediction Markets.
• Vidéos et reportages : Raphaël Pautard, CEO.

Chaque article expose en JSON-LD l'auteur (Person) avec ses crédits, son rôle et son URL — Google News, Discover et les moteurs de recherche peuvent ainsi vérifier l'expertise de l'auteur sur le sujet traité.

Pour signaler une erreur ou contester une information, voir la charte de correction ou nous écrire à contact@francecryptos.fr.