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Garrett Jin perd 18,5 millions de dollars en shortant le Zcash, qui franchit les 1 000 dollars

Garrett Jin perd 18,5 millions de dollars en shortant le Zcash, qui franchit les 1 000 dollars

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Points clés

32 760 ZEC à découvert au mauvais moment

Garrett Jin a ouvert une position vendeuse sur 32 760 ZEC, représentant 33,11 millions de dollars d'exposition. Le pari était simple dans sa logique : que le Zcash reculerait. C'est l'inverse qui s'est produit et de façon brutale. Le token a franchi le seuil des 1 000 dollars pour la première fois, transformant ce short en une perte sèche de 18,5 millions de dollars.

Un short fonctionne à rebours du marché : le trader emprunte un actif, le vend immédiatement et espère le racheter moins cher pour rendre les tokens empruntés, en empochant la différence. Quand le prix monte au lieu de baisser, la perte s'accumule mécaniquement sur l'intégralité de la position. Chaque dollar de hausse du ZEC représente, dans ce cas précis, une perte multipliée par 32 760 unités. Avec un token qui s'envole au-delà de 1 000 dollars, la facture grimpe à une vitesse qui laisse peu de marge de manoeuvre.

Ce type de configuration est particulièrement redouté sur les actifs à faible liquidité relative. Contrairement aux grandes capitalisations où les ordres de rachat peuvent être absorbés progressivement, un actif moins liquide peut voir son prix s'emballer rapidement dès lors que les vendeurs à découvert commencent à racheter en urgence pour limiter leurs pertes, ce qui alimente encore la hausse. La position de Garrett Jin, selon les informations disponibles au moment du tweet, restait ouverte, ce qui signifie que les pertes latentes de 18,5 millions de dollars n'étaient pas encore cristallisées.

Le Zcash à 1 000 $, un cap symbolique aux conséquences concrètes

Le franchissement des 1 000 dollars par le ZEC n'est pas qu'un chiffre rond. Pour les positions vendeuses ouvertes en dessous de ce niveau, il constitue un point de douleur majeur. Garrett Jin en fait l'expérience directement : 18,5 millions de dollars de pertes latentes sur une position qui, au moment du tweet, demeurait active.

La dimension symbolique du seuil à quatre chiffres joue également un rôle dans la dynamique de marché. Ce type de niveau attire l'attention des observateurs, génère de la couverture médiatique et peut inciter de nouveaux acheteurs à entrer sur le marché, renforçant la pression haussière sur les vendeurs à découvert déjà en difficulté.

Côté marchés de prédiction, la probabilité d'une liquidation record dans le secteur crypto en 2026 est cotée à 8% au moment du tweet, ce qui situe l'événement comme notable sans être systémique. Par ailleurs, la cote associée à une exploitation confirmée du pool Orchard de Zcash ressort à 6% au moment du tweet, un risque distinct mais qui pèse en arrière-plan sur la perception du protocole. Le marché de prédiction portant sur Monero, actif souvent cité dans le même segment de la confidentialité, affiche quant à lui une probabilité de 21% pour un franchissement des 1 000 dollars en 2026, ce qui illustre l'intérêt renouvelé pour cette catégorie d'actifs.

Le Grayscale Zcash Trust, dont le ticker est ZCSH, offre par ailleurs une exposition indirecte au ZEC pour les investisseurs institutionnels qui ne détiennent pas le token en direct. Si la demande se concentre sur ce vecteur, la pression sur le prix du ZEC peut s'en trouver amplifiée, ajoutant une couche de complexité supplémentaire pour les positions vendeuses en cours.

Une position de 33 millions de dollars à découvert sur un actif qui vient de franchir un plus haut historique symbolique : le timing de Garrett Jin restera un cas d'école du risque de short sur les actifs à faible liquidité relative.

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