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Google alerte sur une menace quantique réelle pour Bitcoin et Ethereum

Google alerte sur une menace quantique réelle pour Bitcoin et Ethereum

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Ce que révèle le papier de Google Quantum AI

Un nouveau rapport publié par Google Quantum AI redistribue les estimations sur la menace quantique pesant sur les cryptomonnaies. Le constat central : la cryptographie à courbe elliptique utilisée par la grande majorité des blockchains, connue sous le nom d'ECDLP-256, pourrait être compromise bien plus rapidement que ce que la communauté scientifique anticipait jusqu'ici.

Selon ce papier, une attaque théorique contre Bitcoin nécessiterait moins de 500 000 qubits, un chiffre très inférieur aux millions évoqués dans les estimations précédentes. Dans un scénario modélisé, cette attaque pourrait s'exécuter en 9 minutes, avec un taux de succès d'environ 41 %. Ces chiffres ne décrivent pas une capacité existante, mais ils redéfinissent l'horizon du risque.

Les actifs potentiellement exposés sont considérables : 6 millions de BTC et 20 millions d'ETH, soit l'équivalent de 446 milliards de dollars aux prix actuels.

Un horizon 2029, mais un hardware encore inexistant

Le rapport évoque 2029 comme date limite pour que les protocoles migrent vers des solutions cryptographiques résistantes au quantique. Cette échéance place la question au coeur des priorités de développement pour Bitcoin, Ethereum et l'ensemble des blockchains reposant sur l'ECDLP-256.

Il convient néanmoins de replacer ces projections dans leur contexte matériel. Le meilleur ordinateur quantique opérationnel à ce jour tourne autour de 100 qubits. Le saut vers 500 000 qubits stables et corrigés d'erreurs représente un défi d'ingénierie considérable, que personne ne sait encore résoudre à cette échelle.

La menace n'est donc pas imminente sur le plan technique, mais elle est désormais datée et chiffrée avec une précision inédite. Pour France Cryptos, c'est précisément ce changement de cadre qui mérite attention : la question n'est plus de savoir si la cryptographie actuelle est vulnérable au quantique, mais à quelle vitesse le hardware rattrapera la théorie.

Actifs corrélés

Repérés via prediction markets et signaux X.

Marchés de prédiction Polymarket

Données via Hyperview

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