Une puce maison pour s'affranchir de Nvidia ?
OpenAI a annoncé sa première puce développée en interne, baptisée Jalapeño. Selon l'entreprise, ce composant surpasse le GB300 de Nvidia sur deux critères clés : l'efficacité énergétique et la latence. Une revendication qui, si elle se confirme, marquerait un tournant dans la dépendance du secteur de l'IA vis-à-vis du fabricant de Santa Clara.
Mais le conditionnel s'impose. Ces performances reposent exclusivement sur des tests conduits par OpenAI elle-même, sans audit ni validation externe. Aucun laboratoire indépendant n'a reproduit les mesures. Dans un secteur où les annonces marketing précèdent souvent les livrables réels, cette absence de vérification tierce pèse sur la crédibilité de la revendication.
Nvidia dans la ligne de mire, mais toujours au centre du jeu
L'ironie de la situation est difficile à ignorer. OpenAI est aujourd'hui le plus gros client de Nvidia : ses centres de calcul tournent massivement sur des GPU Nvidia et cette dépendance structure ses coûts d'infrastructure. Développer une puce propriétaire répond à une logique économique évidente, celle de reprendre la main sur la chaîne d'approvisionnement et de réduire la facture matérielle.
Nvidia, de son côté, publie ses résultats financiers mercredi. Le marché de prédiction donne à 97% la probabilité que Nvidia batte ses estimations trimestrielles et à 97% également que son chiffre d'affaires Data Center dépasse 80 milliards de dollars au deuxième trimestre. Dans ce contexte, l'annonce d'OpenAI arrive à un moment stratégiquement choisi : la veille des résultats de son principal fournisseur.
Que Jalapeño tienne ses promesses ou non, la trajectoire est claire : les grands acteurs de l'IA cherchent tous à réduire leur exposition à un fournisseur unique. OpenAI rejoint ainsi Google, Amazon et Microsoft sur la voie du silicium propriétaire, avec des ambitions affichées mais encore à prouver en conditions réelles.
